説明記事

■ 自己の説明

●  学んできたこと

・大学、大学院：経済学。統計学。

・プログラミング言語：RとSAS。ほんのすこしpython。

● 今、学んでいること

・疫学

・生物統計学(生存時間解析や縦断データ解析)、因果推論

● 資格

・統計検定1級、日本酒検定3級、さんま焼き師

■ 記事の説明

● タグの説明 (この説明記事には全てのタグを付けてある)

・学習記録：何かしら学んだことで記録すべきと思ったものを記録している。

・千文字語：千文字前後で何かしら書き留めたくなったことを記録している。

・衝動遊戯：衝動的に遊び感覚で作りたくなったものを記録している。

・八百万覚書：学習記録とまでは行かないが忘れたくないTipsを記録している。

・後日譚々：何かしらの後日にそのことについての追憶を記録している。

・R：プログラミング言語のRを使ったものに付けている。

● 代表的記事をいくつか(気に入っているやつ)

・好きなモデルは?と問われたならば - 霞と側杖を食らう

・リリーフ運用指標MRTRの作成の学習記録その1 - 霞と側杖を食らう

・Immortal time biasに対する統計解析手法のシミュレーションの学習記録その１ - 霞と側杖を食らう

・LaLonde(1986)とその周辺の学習記録 - 霞と側杖を食らう

・Jリーグコンペの後日譚々 - 霞と側杖を食らう

■ 過去の制作物

● 公開中のスライド

・トピックモデルで１週間の献立をレコメンドする

speakerdeck.com

・バドミントン 戦略シミュレーション分析

speakerdeck.com

・野球のリリーフ指標MRTRの開発をやってみた

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・Bradley-Terryモデルによる戦闘力推定 - Speaker Deck

・医学論文を探そう ～{easyPubMed}パッケージの紹介～ / Introduction to easyPubMed - Speaker Deck

・確率分布の紹介 - Speaker Deck

・フェアな比較を崩すもの ～交絡と効果修飾～ / Confounding EffectModification - Speaker Deck

・第１回 クイズ大会 問題

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・第１回 クイズ大会 解答 - Speaker Deck

・スクリーニング評価の注意点 - Speaker Deck

■ おしまい